Aller au contenu
Growth Wave

Pôle 03 · Agents IA

Des agents IA qui passent en prod, et qui tiennent.

Pas des POC qui meurent en un trimestre. Des agents SDR, Data et Pipeline déployés dans votre CRM, conçus sur Claude, qui tournent sur une base capable de les supporter. C'est là que le ROI tombe, et la raison d'être des deux premiers pôles.

Conçus sur
Claude (Anthropic)
Déployés dans
Salesforce · HubSpot
Couverture
~90 % des cas récurrents
Prérequis
Données propres et maintenues

Pourquoi la plupart des projets d'agents échouent

Un agent sur une base cassée automatise les erreurs.

La fiabilité n'est pas un problème de modèle, c'est un problème de données. Un agent reproduit ce sur quoi il tourne, plus vite et à grande échelle. C'est pour ça qu'on ne vend pas les agents d'abord : on s'assure que la base est gouvernée et maintenue, puis on déploie dessus.

< 5 min

délai avant que les chances de conversion chutent. La vitesse n'aide que si la donnée en dessous est juste.

Source · Harvard Business Review, The Short Life of Online Sales Leads

Les agents

Trois agents. Un CRM qui travaille pour vous.

Chacun possède une dimension de votre système commercial, en continu, sans intervention manuelle.

Agent SDR

Qualifier et relancer en moins de 60 secondes, 24h/24.

Répond en quelques secondes, qualifie les leads entrants selon votre ICP et prend le rendez-vous directement dans l'agenda du bon commercial, chaque lead, à toute heure.

La plupart des équipes n'atteignent jamais la fenêtre de 5 minutes, là où les chances de conversion sont les plus hautes.

Source · Harvard Business Review

Agent Data

Votre base cesse de se dégrader après le nettoyage.

Tourne en continu : déduplication, enrichissement des champs critiques, détection des changements de poste, validation à la saisie. La couche de maintenance, automatisée.

34 % de dégradation annuelle des données sans maintenance active.

Source · WinPure, Data Quality Benchmark 2025

Agent Pipeline

Des décisions sur des données réelles, en temps réel.

Briefing avant chaque appel, pipeline mis à jour sans saisie manuelle, reporting généré pour le management, alertes sur les deals bloqués.

Les commerciaux consacrent 60 % de leur temps à des tâches non-commerciales.

Source · Salesforce, State of Sales 2026

Couverture

Ces trois agents couvrent environ 90 % des cas commerciaux B2B récurrents.

Pour les 10 % restants, et pour les agents qui sortent du CRM (ops, support, métier), on conçoit du sur-mesure, sur une base qui peut les porter.

Au-delà du commercial.

Le même principe vaut pour le support (tri et réponse de premier niveau), l'ops (rapprochements, contrôles, relances), et les outils métier branchés sur votre ERP. On ne déploie un agent que là où la donnée est gouvernée et maintenue. La fonction change, la règle ne change pas.

Fiabilité

Ce qui doit être vrai pour qu'un agent tienne.

01

Données gouvernées

Des règles partagées et un CRM Handbook : l'agent agit sur des objets cohérents et bien définis.

02

Données maintenues

L'automatisation garde la base à jour, donc l'agent n'agit pas sur des fiches périmées.

03

Autonomie cadrée

Des garde-fous clairs sur ce que l'agent peut lire et écrire, auditable, réversible, sûr.

04

Passer en prod et tenir

On mesure en production et on ajuste. L'objectif : un agent encore opérationnel dans six mois, pas une démo.

Conçu sur Claude

Spécialistes de Claude. Déployés en contexte B2B réel.

Tous nos agents sont conçus sur Claude, d'Anthropic. Notre Crew réunit 10+ spécialistes de l'API Claude, du MCP et de la conception d'agents, avec une ligne directe vers les équipes d'Anthropic. On bâtit sur Claude pour sa fiabilité et sa précision en environnement professionnel.

Comment on déploie

Du cas d'usage à la production.

01

Cadrer les cas d'usage

1–2 semaines

Choisir les agents et workflows au ROI le plus clair sur votre pipeline et vos données.

02

Connecter au CRM

2 semaines

Intégrer Salesforce ou HubSpot, avec accès lecture/écriture cadrés et garde-fous.

03

Construire & évaluer

2–4 semaines

Implémenter les agents sur Claude, les évaluer sur des cas réels avant la production.

04

Déployer & monitorer

En continu

Mettre en production, observer le comportement, ajuster. L'agent gagne sa place avec le temps.

Ce qui change

C'est la base qui décide du résultat.

Agents sur une base cassée

  • L'agent amplifie les erreurs existantes à grande échelle.
  • Les résultats ne sont pas fiables, donc personne ne s'y fie.
  • Le POC meurt discrètement après un trimestre.

Agents sur une base qui tient

  • L'agent automatise la performance, pas les erreurs.
  • Les résultats sont assez fiables pour agir dessus.
  • Il tourne encore, et s'améliore, des mois plus tard.

Déjà déployé chez

IndustrieAgroalimentaireServices B2BDistribution
10+

spécialistes Claude API / MCP

300+

bases B2B qualifiées

500+

automatisations CRM

500 000+

contacts nettoyés

Prérequis

Ce qu'il faut.

Prérequis

Data + Automatisation

Les agents présupposent une base gouvernée et maintenue propre. On sera honnêtes si vous n'y êtes pas encore.

Conçus sur

Claude (Anthropic)

10+ spécialistes de l'API Claude, du MCP et de la conception d'agents.

Déployés dans

Salesforce · HubSpot

Ou n'importe quel CRM, y compris les systèmes maison.

Études de cas

Ils avaient le même problème. Avant vous.

Quatre missions réelles, résultats mesurés. Le secteur, le problème et le chiffre clé sont visibles ici ; la méthode complète est accessible en laissant votre email.

Technology B2B · Grande distribution · Salesforce CRM

Un CRM Salesforce couvrant l'essentiel du marché retail français. Données incohérentes, doublons jamais analysés, campagnes envoyées en aveugle.

Résultat

34% des comptes étaient des doublons

01 · Data8 semaines

Média B2B · Intelligence des risques

Une base de décideurs bâtie sur des années, que près de 7 contacts sur 10 ne pouvaient pas atteindre. Emails non vérifiés, aucune segmentation.

Résultat

70% des contacts invalides · -80% de rebond

01 · Data1 an · 6 missions

Cabinet de conseil · Placement finance & comptabilité · HubSpot CRM

Expertise reconnue, zéro process d'acquisition. Pipeline 100% dépendant du réseau. Aucune base qualifiée, aucun flux CRM entrant.

Résultat

200+ rendez-vous qualifiés générés

01 · Data / 02 · AutomatisationEn cours depuis 2026

SaaS · Recrutement cybersécurité · Boond Manager CRM

Un réseau de consultants cyber d'un côté, des entreprises qui recrutent de l'autre. Le lien entre les deux se faisait 100% à la main.

Résultat

10 à 15h de prospection manuelle économisées / semaine

02 · Automatisation / 03 · Agents IA2 mois setup · en continu

Les agents sont la destination. La donnée est la route.

Si votre base n'est pas prête, on commence là. Dans tous les cas, le premier échange vous donne une lecture claire de votre situation.