Étude de cas · Boucan Factory
Boucan Factory : 100 % des appels qualifiés analysés par un agent IA en production.
La qualité d'exécution de chaque appel est le produit vendu. Elle était jugée à l'oreille, sur environ 5 % des appels : on l'a rendue mesurable sur la totalité, avec un agent fondé sur la technologie Claude d'Anthropic, en production depuis le 7 septembre 2026.
- Secteur
- Prospection B2B · Prise de rendez-vous
- Périmètre
- 7 commerciaux · 10 comptes clients
- Système
- Plateforme Boucan · HubSpot
- Go-live production
- 7 septembre 2026
100 %
des appels qualifiés analysés, contre environ 5 % d'échantillon manuel
+4 %
de prises de rendez-vous par semaine depuis le déploiement, sur la première semaine de production
1 436
appels analysés depuis la mise en production
Le client
Boucan Factory opère un collectif de commerciaux qui réalisent de la prospection téléphonique et de la prise de rendez-vous pour ses clients B2B. L'activité représente 7 commerciaux actifs répartis sur 10 comptes clients.
Le problème
La qualité d'exécution de chaque appel est le produit vendu, et elle était jugée à l'oreille : environ 5 % des appels écoutés au hasard, quatre heures d'encadrement par semaine, un retour hebdomadaire au mieux, aucune grille partagée ; deux écoutes du même appel pouvaient donner deux conclusions différentes. Les points faibles récurrents passaient sous le radar, la montée en compétences des nouveaux dépendait du hasard de l'échantillonnage, et la qualité livrée aux clients finaux n'était pas mesurable.
La solution
Boucan Coach, un agent conçu et déployé par Growth Wave sur la technologie Claude d'Anthropic, qui tourne sur le compte Anthropic de Boucan Factory.
- Grille de notation de 9 compétences commerciales, définie avec l'équipe commerciale de Boucan Factory
- Chaque appel transcrit, filtré (répondeurs et appels non aboutis écartés automatiquement), puis analysé critère par critère avec des citations vérifiées dans la transcription
- Principe d'architecture : Claude juge, le système calcule. Aucune note ne sort du modèle, les notes sont calculées de façon déterministe à partir des critères jugés
- Contrôle qualité : second passage de vérification sur chaque analyse, calibration sur 30 appels réels, jeu d'évaluation de 25 cas rejoué avant toute évolution
- Restitution dans les outils déjà utilisés : débriefs rédigés dans le ton de Boucan, statistiques dans la plateforme Boucan et dans HubSpot
Les résultats
- 100 % des appels qualifiés analysés, contre environ 5 % d'échantillon manuel
- 1 436 appels analysés depuis la mise en production, contre quelques appels par semaine
- Un débrief le jour même pour chaque commercial, au lieu d'un retour hebdomadaire au mieux
- 4 heures par semaine d'écoute systématique recentrées sur le coaching
- Prises de rendez-vous en hausse de 4 % par semaine depuis le déploiement, sur la première semaine de production, là où la performance n'était pas mesurable
Ce que ça a changé
Le coaching ne dépend plus du temps d'écoute disponible. Les points faibles récurrents sont visibles par commercial et par compte, et la qualité livrée aux clients finaux devient un indicateur suivi, pas une impression.
La montée en compétences des nouveaux commerciaux ne dépend plus du hasard de l'échantillonnage : chacun reçoit son débrief le jour même, sur une grille identique pour tous, avec les extraits d'appel qui justifient chaque point. L'encadrement garde ses quatre heures hebdomadaires, désormais passées à coacher plutôt qu'à écouter.
« Aujourd'hui je vois exactement ce qui va et ce qui ne va pas. Ça me fait gagner beaucoup de temps sur la montée en compétences de commerciaux, en particulier pour mes nouveaux. Je suis obligée d'avoir cet outil. »
Sous le capot
- Analyse et vérification
- Claude Sonnet 4.6, Batch API, mise en cache des prompts
- Filtrage et assistant intégré
- Claude Haiku 4.5
- Transcription
- Deepgram nova-2
- Contrôle qualité
- Second passage de vérification sur chaque analyse · calibration sur 30 appels réels · jeu d'évaluation de 25 cas rejoué avant toute évolution
- Coût d'analyse
- Environ 0,08 dollar par appel, tout compris
L'API Anthropic est facturée directement sur le compte Anthropic de Boucan Factory : l'agent tourne chez le client.
La publication
- Publié le
- 13 septembre 2026
- Référence
- GW · CS-2026-005
- Équipe projet
- Growth Wave · conception et déploiement : Raphaël Masson
- Boucan Factory : Pauline Perez
Étude de cas publiée par Growth Wave OÜ, avec l'accord de Boucan Factory. Go-live production le 7 septembre 2026 ; chiffres relevés dans le journal d'usage de l'agent sur la première semaine de production et validés par Boucan Factory. La hausse des prises de rendez-vous est mesurée depuis le déploiement, sans causalité revendiquée. Les clients finaux de Boucan Factory ne sont pas nommés.
Votre qualité d'exécution se juge encore à l'oreille ?
Décrivez-nous votre CRM, votre équipe et où vous perdez du temps. On revient sous 24h.