FRAMEWORK - 01 - Data AUDIT

Data Audit

Impossible d'améliorer ce qu'on ne mesure pas. L'audit est le diagnostic complet de votre dette data, et le point de départ de toute intégration IA sérieuse.

ÉTAPES

5 · séquentielles

DURÉE

Variable · selon périmètre

INSPIRATION

DGI Framework

SECTEURS

B2B · PME – ETI

80
%

des projets IA en entreprise échouent faute d'infrastructure data adéquate.

SOURCE · INFORMATICA — ENTERPRISE AI AGENT ENGINEERING 2026

La dette data invisible dans votre CRM

Votre base s'est construite sur plusieurs années, sans maintenance structurée. Elle contient des erreurs, des manques et des siloes que personne ne pilote.

01
Données erronées

Emails invalides, doublons, noms et titres incohérents accumulés sans contrôle.

02
Données manquantes

Contacts sans coordonnées exploitables, champs critiques vides.

03
Process non standardisés

Saisie libre, règles inexistantes, chaque équipe remplit comme elle peut.

04
Aucune mise à jour continue

Les données vieillissent sans qu'aucun process ne les rafraîchisse.

20-30%
de dégradation annuelle de la qualité des données sans maintenance active.
Source · IBM Data Quality Benchmark
Les commerciaux passent du temps à corriger plutôt qu'à vendre.
Les opportunités sont mal qualifiées ou mal mises à jour dans le pipeline.
Les reportings CRM deviennent peu fiables pour le management.
Le CRM perd progressivement la confiance des équipes commerciales.
44%
des entreprises estiment perdre plus de 10 % de leur CA à cause de la qualité des données dans leur CRM
Source · Validity — State of CRM Data Health 2022
76%
des organisations déclarent que moins de 50 % des données présentes dans leur CRM sont exactes et complètes.
Source · Validity — State of CRM Data Health
LE COÛT DE L'INACTION
2,3
H

par commercial et par jour perdues en corrections CRM, au lieu de vendre.

Source : Optifai · Q1 2025

Les 4 axes d'audit

On ne peut pas corriger ce qu'on n'a pas mesuré. L'audit quantifie précisément votre dette data sur 4 dimensions.

01
Données erronées

Emails invalides, doublons, noms, prénoms et titres incohérents dans la base.

02
Données manquantes

Champs critiques vides, contacts inexploitables pour la prospection ou l'IA.

03
Contacts hors base

Décideurs et comptes identifiables selon votre ICP, mais absents du CRM.

04
Potentiel automatisable

Part de la base maintenable en continu sans intervention manuelle.

Méthodologie — 3 phases structurées

01

Cadrage

Connexion au CRM, inventaire des objets et champs, définition du périmètre d'audit et de l'ICP de référence.

1 - 2 SEMAINES
02

Extraction & analyse

Export des données, scoring qualité par dimension, quantification du volume à corriger, enrichir et identifier.

2 - 4 SEMAINES
03

Restitution

Rapport structuré autour de 4 KPIs, priorisation des actions et recommandations pour la Data Production (étape 02).

1 SEMAINES

Le Rapport Data Audit

Un diagnostic complet structuré autour de 4 KPIs actionnables pour prioriser vos prochaines actions data.

% d'erreurs — part des données erronées dans votre base
% de données manquantes — champs critiques vides ou incomplets
Contacts additionnels potentiels — volume identifiable hors base selon votre ICP
Contacts automatisables — part du CRM maintenable en continu
Livrable

Le Rapport Data Audit

Un diagnostic complet structuré autour de 4 KPIs actionnables pour prioriser vos prochaines actions data.

"Vous arrêtez de douter de vos données. Une data propre est le prérequis d'une automatisation fiable et la condition d'un agent IA qui prend des décisions justes."
DURÉE TOTALE
4 — 8 sem.
PRÉREQUIS
Accès CRM en lecture + sponsor identifié côté direction commerciale
ÉQUIPES IMPLIQUÉES
Sales · Data · IT
00
Data Governance

CRM Handbook — règles & gouvernance

01
Data Audit

Diagnostic qualité &
cartographie

02
Data Production

Nettoyage &
enrichissement

03
Data Automation

Flux & intégrations

04
IA Agents

Déploiement agents IA

02
PROCHAINE ÉTAPE

Data Production

L'audit identifie la dette. La Data Production la corrige. Transformer votre base en actif commercial activable.

Étape suivante
L'IA commerciale commence par une donnée propre.

On fait le chemin complet.

Du CRM en vrac à l'agent IA déployé.

Growth Wave accompagne les ETI B2B à chaque étape :
gouvernance, audit, production, automatisation et agents IA.