Data Automation
Sans automatisation, le nettoyage est ponctuel et les bases se redégradent. L'étape 03 construit les workflows qui maintiennent votre CRM et le préparent aux agents IA.
5 · séquentielles
Variable · selon périmètre
DGI Framework
B2B · PME – ETI
des projets IA en entreprise échouent faute d'infrastructure data adéquate.
Votre CRM se dégrade sans automatisation
Un CRM non automatisé accumule les corrections manuelles, les incohérences et les frictions. Il finit sous-exploité et ne peut pas supporter des agents IA.
Vos commerciaux passent trop de temps à corriger, compléter, ressaisir.
La base se dégrade sans maintenance, jusqu'à rendre l'outil inutilisable.
CRM, outils data, marketing et communication ne se parlent pas. Siloes et ressaisies.
Un outil mal utilisé finit abandonné et ne peut pas supporter des agents IA.
par commercial et par an de productivité perdue en saisie et corrections CRM
Les 2 piliers de l'automatisation data
L'automatisation agit sur deux niveaux complémentaires : la qualité de la data et le fonctionnement du CRM.
Génération de bases ciblées, enrichissement continu, normalisation avancée, déduplication et préparation aux agents IA.
Relances internes, mise à jour du pipeline, reporting automatisé, workflows n8n et synchronisation continue avec vos outils.
Connexion API de votre CRM avec vos outils marketing, de communication et d'enrichissement, zéro saisie manuelle.
Monitoring continu, ajustements des règles et documentation complète pour que les workflows restent stables dans le temps.
Méthodologie — 4 phases
Cadrage
Audit de la stack existante, revue du CRM Handbook, cartographie des workflows et identification des quick wins.
Déploiement par lots
Construction et déploiement progressif des automatisations, connexion des outils via APIs, webhooks et workflows n8n.
Testing
Validation sur données réelles avec l'équipe commerciale, identification des anomalies, ajustements des règles métier.
Passage en run
Stabilisation, documentation complète, handover et formation de l'équipe sur les workflows déployés.
La Stack Data Automation
Des workflows documentés, testés et opérationnels et un CRM qui tourne sans intervention manuelle.
La Stack Data Automation
Des workflows documentés, testés et opérationnels et un CRM qui tourne sans intervention manuelle.
CRM Handbook — règles & gouvernance
Diagnostic qualité &
cartographie
Nettoyage &
enrichissement
Flux & intégrations
Déploiement agents IA
IA Agents
Les 4 étapes précédentes ont produit ce dont un agent IA a besoin : une data propre, des règles claires, un pipeline structuré, des workflows stables. C'est maintenant que ça opère.
Parlons de votre projet data
Décrivez votre situation. Nous revenons sous 24h.