FRAMEWORK - 02 - Data Production

Data Production

L'audit identifie la dette. La Data Production la corrige. Transformer votre base en actif commercial activable.

ÉTAPES

5 · séquentielles

DURÉE

Variable · selon périmètre

INSPIRATION

DGI Framework

SECTEURS

B2B · PME – ETI

80
%

des projets IA en entreprise échouent faute d'infrastructure data adéquate.

SOURCE · INFORMATICA — ENTERPRISE AI AGENT ENGINEERING 2026

Un CRM inexploitable pour vos équipes commerciales

Vos commerciaux perdent du temps à corriger, compléter et chercher — au lieu de vendre. La cause : une base incomplète, obsolète et mal structurée.

01
Données de contacts incomplètes

Emails, téléphones, postes manquants, la base n'est pas activable sur tous les canaux.

02
Informations obsolètes

Les changements de postes et d'entreprises ne sont pas reflétés dans le CRM.

03
Doublons et incohérences

La vision du pipeline est faussée, et les décisions commerciales aussi.

04
Volume insuffisant

Couverture de marché lacunaire, décideurs manquants sur des comptes existants.

20-30%
de dégradation annuelle de la qualité des données sans maintenance active.
Source · IBM Data Quality Benchmark
Les commerciaux passent du temps à corriger plutôt qu'à vendre.
Les opportunités sont mal qualifiées ou mal mises à jour dans le pipeline.
Les reportings CRM deviennent peu fiables pour le management.
Le CRM perd progressivement la confiance des équipes commerciales.
44%
des entreprises estiment perdre plus de 10 % de leur CA à cause de la qualité des données dans leur CRM
Source · Validity — State of CRM Data Health 2022
76%
des organisations déclarent que moins de 50 % des données présentes dans leur CRM sont exactes et complètes.
Source · Validity — State of CRM Data Health
LE COÛT DE L'INACTION
30
%

des leads B2B ne sont jamais contactés faute de données exploitables.

CSO Insights

Les 3 piliers de la Data Production

On ne construit pas sur du sable. La Data Production suit une séquence stricte : nettoyer d'abord, enrichir ensuite, puis étendre la couverture.

01
Nettoyage

Déduplication, normalisation, correction des emails invalides. Corriger ce qui fausse vos décisions avant tout enrichissement.

02
Enrichissement

Emails pro, téléphones, postes, profils LinkedIn, compléter ce qui manque pour rendre la base activable sur tous les canaux.

03
Recherche hors base

Comptes et décideurs absents du CRM, identifiés selon votre ICP et vos zones géographiques prioritaires.

04
Intégration CRM

Import structuré, validation des formats, application des règles du CRM Handbook. La base livrée est directement opérationnelle

Méthodologie — 3 phases séquentielles

01

Nettoyage

Déduplication, normalisation des noms, prénoms et titres, correction des emails invalides, suppression des contacts injoignables.

1 - 2 SEMAINES
02

Enrichissement

Emails professionnels, téléphones fixes et mobiles, titres de poste précis, profils LinkedIn, données entreprises (secteur, taille, CA).

1 - 3 SEMAINES
03

Recherche hors base

Comptes absents du CRM, décideurs manquants sur les comptes existants, extension de la couverture selon l'ICP et les zones prioritaires.

1 - 3 SEMAINES

La Base Data Production

Une base propre, enrichie et prête à activer, importable directement dans votre CRM.

Fiches contacts et entreprises propres et normalisées
Données complètes et exploitables sur tous les canaux
Nouveaux contacts identifiés selon votre ICP
Structure cohérente et maintenable dans le temps
Base prête pour l'automatisation et les agents IA
Livrable

La Base Data Production

Une base propre, enrichie et prête à activer, importable directement dans votre CRM.

"Vous arrêtez de douter de vos données. Une data propre est le prérequis d'une automatisation fiable et la condition d'un agent IA qui prend des décisions justes."
DURÉE TOTALE
2 — 6 sem.
PRÉREQUIS
Rapport Data Audit (étape 01) ou périmètre défini avec la direction commerciale
ÉQUIPES IMPLIQUÉES
Sales · Marketing · Data
00
Data Governance

CRM Handbook — règles & gouvernance

01
Data Audit

Diagnostic qualité &
cartographie

02
Data Production

Nettoyage &
enrichissement

03
Data Automation

Flux & intégrations

04
IA Agents

Déploiement agents IA

03
PROCHAINE ÉTAPE

Data Automation

Sans automatisation, le nettoyage est ponctuel et les bases se redégradent. L'étape 03 construit les workflows qui maintiennent votre CRM et le préparent aux agents IA.

Étape suivante
L'IA commerciale commence par une donnée propre.

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